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머신러닝과 딥러닝을 이용한 데이터 분석의 전과정을 모델링 해드립니다.

머신러닝과 딥러닝을 이용한 데이터 분석의 전과정을 모델링 해드립니다.

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  • 한국외국어대학교 경영정보학
  • 인공지능연구소 연구원
  • 한국외국어대학교 경영정보학 졸업예정자입니다. 다수의 공모전 참여(빅콘테스트, 캐글, SAS, 엘포인트) 다수의 대행 프로젝트 진행 1. 날씨에 따른 의류 추천시스템 2. 토픽모델링을 통한 지표 생성 3. 마트 및 쇼핑 유저의 이탈 마케팅 분석 및 모델링 4. 대출 연체 여부 예측 5. 서울시 부동산 매매가 예측 6. 야구 승부 예측 7. 난류 강도 및 발생 여부 예측 8. 전력량 예측 등 현재도 프로젝트 진행 중
머신러닝과 딥러닝을 이용한 데이터 분석의 전과정을 모델링 해드립니다.

안녕하세요 한국외국어대학교 경영정보학과 졸업예정자입니다.
데이터 분석 경험으로는 다수 공모전과 캐글참여를 통해 이 분야에 공부하고 있습니다.
현재 한국인공지능연구소 cd-lab 3기 연구원
데이터 분석을 위한 시각화부터 머신러닝 모델을 이용한 결과 도출까지의 과정을 분석해드립니다. 정형 데이터의 분류 및 예측에 초점을 맞추고 있습니다. 단계 단계마다에서 적용되야 하는 필수 기법과 고급 기법을 적용하여 분석해드립니다.

 

1. 전반적인 EDA 및 기본적인 통계분석(빈도분석, 분산분석 등)을 구해드립니다.

 

2. EDA부터, 기초통계량, 기본적인 머신러닝 기법(RF, KNN,GBM 등)을 적용해 해석 해드립니다.

 

3. 기본 모델링에 더하여 다양한 기술(interaction,gp등) 및 고급 기법의 앙상블을 적용해드립니다.

 

 

** 판매자가 진행한 프로젝트

1. 게임 유저 이탈 예측 모델

2. 어플 유저 이탈 예측 모델

3. 대출 연체 예측 모델

4. 캐글 정형데이터 주제(집값 예측, 고객 충성도 예측 등)

5. 날씨에 따른 패션 추천 모델

6. 야구 승패 예측 모델

7. 날씨에 따른 주가 예측 모델

 

 

 

판매규정

작업 종류
 데이터 분석
작업 가능 언어
 PYTHON
작업 가능 OS
 Mac OS
작업자 수
 개인
주문 후 필요한 정보
 구체적인 목적/ 마감기한 / 생각하시는 비용의 범위 
AS규정
작업을 완료할 때 까지 지속적으로 가능하며, 종료 후에는 협의하에 진행합니다.
환불규정
완료일 중간 일에 발생하는 중간 작업물에 대한 환불만 가능하며, 최종 작업물에 대해선 불가능하고, 작업물에 대한 수정만 가능합니다.

※ 전자상거래법에 규율된 내용보다 상기 판매규정의 내용이 불리한 경우 전자상거래법 내용이 우선 적용됩니다.

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